【AiBase提要:】声明:本文来自于微信公众号头号AI玩家(ID:AIGCplayer),整理| 卷毛编辑| 张洁,授权站长之家转载发布。站长之家(ChinaZ.com)1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型,命名为WikiChat,通过优化和改进,成功解决了大模型的幻觉问题,并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性,远远超过了GPT-4的66.1%。此外,WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。机器人成本低廉,仅为22万元,软件和硬件全部开源。
HandRefiner具有以下几个主要特点。首先是精确性,它能够精确地识别和修正生成图像中的畸形手部,提供了一种有效的后处理解决方案。